ΣБогорад Сергей

Универсальное резюме · без привязки к вакансии

Строю production-системы
в паре с агентами

AI-инженер и технический архитектор. Задаю контракты, границы безопасности и критерии приёмки. Coding-агенты ускоряют реализацию. Ответственность за архитектуру, тесты и merge остаётся на мне. Языки — инструмент под задачу. Сейчас предпочитаю Rust, но не привязан: агенты становятся умнее, а архитектура остаётся моей.

Смотреть agent lab ↓ GitHub ↗ Telegram
Проверяемый след

GitHub вживую, а не статичная цифра

Счётчик читает /data/github.json, который сервер обновляет раз в час из анонимных endpoint GitHub. Если обновление не прошло, страница честно оставляет последний проверенный срез.

GitHub · xodapi данные на 12 августа 2026
2 259 контрибуций за 12 месяцев · 150 активных дней из 365
38репозиториев с кодом
5–7агентных сессий / день
~27nginx-сайтов на своём сервере
357unit-тестов в основном проекте

Источник: публичный календарь контрибуций и events API. Токен нигде не хранится. Сверка: github.com/xodapi.

Agent lab · интерактивно

Управление агентами прямо в интерфейсе

Не слайды, а мини-симулятор моего обычного дня: ветки, приоритеты, квоты, гейты. Это демонстрация дисциплины, а не «магии промптов».

Диспетчер сессий

одна задача · одна ветка · один PR

P0 блокирует всё остальное. Без lint/test/build merge закрыт.

Квоты агентов · vimit-style

демо-симуляция, без API-ключей
5ч72%
24ч58%
7д41%
30д33%

Цвет и «дыхание» меняются по порогам warning/danger. В бою это делает vimit.

Fail-closed гейт

опасные действия закрыты по умолчанию

Гейт закрыт. Без явного подтверждения операция не уйдёт в execution.

Портфолио

Что можно открыть и проверить

Сверху production и инструменты агентов, ниже research и моделирование. Без маскировки процентами «успеха».

production

AI Skills Dashboard

Production-платформа для развития AI-навыков: AI-native тренер, прогресс и геймификация, GitHub contribution analytics и защищённая admin-зона.

ai-skills.syntog.ru ↗ · GitHub ↗

FastAPIReact/TypeScriptPostgreSQLRedis/CeleryDockerRBAC
production

Kognitika

Платформа когнитивных тренировок: React web + Android mobile (Capacitor), realtime WebSocket дуэли, PostgreSQL, Rust аналитика, Docker, CI/CD.

kognitika.ru ↗ · GitHub ↗

TypeScriptReactCapacitor AndroidPostgreSQLRustWebSocket
agents

vimit

Rust-монитор квот: CLI, TUI (ratatui), GUI (Slint desktop + Android), floating overlay. Кросс-платформенный: Windows/Linux/macOS/Android.

github.com/xodapi/vimit ↗

RustSlintAndroid NDKratatuiMIT
agents

abtop

htop для AI coding-агентов. Мониторинг Claude Code и Codex CLI: активные сессии, токены, контекстное окно, rate limits — в одном терминальном интерфейсе. Написан на Rust, MIT-лицензия.

github.com/xodapi/abtop ↗

RustTUIClaude CodeCodex CLIMIT
beta

miroboard

BPMN 2.0, XML import/export, token runner, Monte Carlo P50/P90/P95. От схемы к проверяемой гипотезе процесса.

product ↗ · GitHub ↗

ReactRustWASMBPMN
beta

des

Дискретно-событийный движок для синтетических железнодорожных операций. Детерминированный replay, единый контракт Rust/WASM/TS.

github.com/xodapi/des ↗

RustWASMMIT
research

SYNAPS Research Radar

Публичный редакционный слой доказательств: evidence cards, источники, ограничения. Не LLM-спам, а прозрачный контур.

research.syntog.ru ↗ · synaps ↗

PythonarXivCrossrefeditorial
agents

Agent readiness + tools

Практики управляемой работы с coding-агентами, live-core для телеметрии, abtop для локальных CLI-сессий.

agents.syntog.ru ↗ · GitHub ↗

RustAGENTS.mdgates
Метод

Как я держу 5–7 агентных сессий

01

Контракт до кода

AGENTS.md, границы, definition of done, команды проверки. Без этого модель оптимизирует локально и ломает систему.

02

Изоляция контекстов

Одна задача — одна ветка — один PR. Параллельность без смешения памяти и без «тихих» правок чужих файлов.

03

Гейты вместо доверия

Опасные действия fail-closed. Lint, test, build и явные подтверждения — обязательны, а не «пожалуйста, будь аккуратен».

04

Наблюдаемость

Квоты, контекст, rate limits, health-check с buildId. Если нельзя увидеть состояние, нельзя управлять.

Путь

30 лет предметной области + современный AI-контур

С 1995 года в ОАО «РЖД» (локомотивное депо, инженерия, автоматизация отчётности, внедрение систем). В 2010–2011 — отдельный год affiliate-маркетинга (Amazon/eBay), затем возврат в отрасль. Сейчас: production-разработка и агентные системы.

  1. 1995 — н.в.

    ОАО «РЖД» · 30 лет

    От помощника машиниста до ведущего инженера: промышленные данные, автоматизация, отчёты на 10–100+ листов, снижение повторного ввода на 74%, участие во внедрениях и сетевых системах.

  2. 2010 — 2011

    Affiliate marketing · год вне найма

    Полная петля: спрос → контент → трафик → выручка. Доход около $6k/мес до смены алгоритмов. Опыт acquisition и границы допустимой автоматизации контента.

  3. 2022 — н.в.

    AI engineering · агенты и production

    Свои платформы, сервер, quality-gates, research radar, инструменты наблюдаемости агентных сессий. Работаю как архитектор процесса, а не как «оператор чата».

Контакт

Готов показать проекты живьём

Санкт-Петербург, готов к офису 5/2. Могу пройти по production, git-истории, гейтам и рабочему дню с агентами.

Telegram sbb@bsosh3.org GitHub

Страница публичная по прямой ссылке, без password gate. Адресные отклики под конкретные вакансии живут отдельно и здесь не меняются.